WorldView-2 with 8-Spectral Bands menelanjangi dunia

WorldView-2 with 8-Spectral Bands menelanjangi dunia

Deeper analysis. Faster insight
-salah satu headline di situsnya WorldView-2

Peluncuran satelit WorldView-2 dengan 8 saluran spektralnya oleh Digital Globe sangatlah bermanfaat bagi perkembangan informasi kebumian guna ekstraksi informasi serta analisa spasial dalam berbagai aspek terkait obyek tanah/land, air/water, dan tetumbuhan/vegetasi/vegetation.

Informasi singkat terkait WorldView-2 , sebagai berikut=
Resolution : 50 cm
New Spectral Bands : coastal, yellow, red edge, NIr2
Slew Time : 300 km in 9 seconds
Swath Width : 16.4 km at nadir
Collection Capacity : 550,000 km2/day
average revisit : 1.1 days

Point-point keunggulannya ialah sebagai berikut:
1. Feature Classification (Klasifikasi Obyek)
Dalam feature classification ini kita dapat memanfaatkan WorldView-2 untuk klasifikasi tutupan lahan/penggunaan lahan dan ekstraksi obyek/kenampakan permukaan bumi, hingga ekstraksi informasi secara otomatis atau yang dikenal dengan Automated Feature Extraction. Tentusaja untuk pengolahan ekstraksi informasi fitur/obyek secara otomatis dapat menggunakan software-software pengolahan citra, seperti ENVI, ERDAS, maupun software object-based classification lainnya.

2. Pengukuran Batimetri (kedalaman air laut)
Untuk pengukuran batimetri dengan citra satelit resolusi detail dalam hal ini dengan citra WorldView-2 kita dapat melalui salah satu dari 2 pendekatan yakni pendekatan radiometrik maupun pendekatan fotogrametrik.
Keakuratan dalam pemetaan batimetri sangatlah membantu di dalam antisipasi terhadap resiko bencana.

3. Analisa Vegetasi
Analisa vegetasi ini sudah berkembang sejak adanya teknologi penginderaan jauh dan pengolahan citra satelit digitalnya. Salah satu yang sangat populer yakni NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).

NDVI ratio: NIR-RED/NIR+RED

Di dalam citra satelit WorldView-2 ini ada saluran dengan nama red-edge yang dapat digunakan untuk analisa vegetasi.

Informasi detail mengenai satelit ini bisa diakses di http://worldview2.digitalglobe.com/


Salam,
Aji Putra Perdana

Import and Export Blog

Import and Export Blog

Blog baru ini bertitel GeoSpatialInfo, sehiongga kelak diharapkan berbagi informasi terkait dunia spatial kebumian akan dapat disampaikan di dalam blog ini.

Isi perdana yang ada di blog ini merupakan hasil import dari blog sebelumnya yang telah tertulis. Berhubung blog yang sebelumnya tidak bisa diakses via komputer di laboratorium, entah kenapa. Sehingga salah satu cara agar isi yang ada tetap bisa diakses oleh para pembaca maka import export blog jadi solusinya.

Selamat membaca dan semoga bermanfaat,

Salam,
app

Download and Save Google Earh Images using ELshayal Smart GIS

Download and Save Google Earh Images using ELshayal Smart GIS

Start on question, how to download images from Google Earth and how to rectify?

Then we can found in ELshayal; there is a FREE version 4.35 New Features.

1. Download and save Google Earth Images as rectified images with world file format .jgw
2. Save the output layout images as rectified Images.
3. Open and Convert NASA (ASTER & SRTM) DEM to Tin shape file

The Last version is available for free at
http://download. cnet.com/ Elshayal- Smart-GIS- Map-Editor/ 3000-18496_ 4-10922171. html

Great and Salute for Mohamed Elshayal
Elshayal Smart GIS Map Editor

-regards-
/app

Pengolahan Landsat untuk Garis Pantai

Landsat for Coastline Using ENVI 4.0 and ER Mapper 6.4

by Aji Putra Perdana, S.Si



SEDIKIT PETUNJUK PENGOLAHAN DATA LANDSAT MENGGUNAKAN ENVI 4.0 DAN ER-MAPPER 6.4 UNTUK IDENTIFIKASI GARIS PANTAI

Oleh Aji Putra Perdana, S.Si

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Pengolahan data Landsat untuk identifikasi garis pantai menggunakan ENVI dan ER Mapper pada dasarnya melalui dua tahapan yakni pengolahan awal dan pengolahan inti. Pengolahan awal data landsat ini menggunakan software ENVI 4.0 untuk dijadikan ke dalam satu dataset band 245. Kemudian tahapan selanjutnya ialah pengolahan inti menggunakan software ER Mapper 6.4 dengan formula if (i1/i2) >= 1 then 1 else if (i3/i2) >= 1 then 1 else 2. Alasan penggunaan kedua software tersebut ialah kebiasaan dan kemudahan dari si penulis yang mengkombinasikan kemampuan dari keduanya untuk pengolahan citra digital.

Ekstraksi Data

Ekstrak file Landsat untuk band 2, band 4 dan band 5 yang telah berhasil kita download.

Menyimpan band 2,4, dan 5 ke dalam satu dataset

1. Buka software ENVI 4.0
2. Pilih Open External File -> Generic Formats ->TIFF/GeoTIFF
3. Pilih sekaligus file band 2, 4, dan 5 -> Open
4. Semua file tersebut akan muncul di Available Bands List, lalu simpan ketiga band tersebut ke dalam satu file ENVI Standard.
5. Pilih files yang akan dijadikan ke dalam satu dataset. Pada New File Builder, pilih Import File...
6. Pilih semua files yakni files band 2, band 4 dan band 5, kemudian klik OK.
7. Urutkan files dari band 2 sebagai band pertama, band 4 sebagai band kedua, dan band 5 sebagai band ketiga.
8. Pilih Reorder Files..., kemudian klik dan tahan sambil memindahkan band 2 ke posisi pertama, diikuti band 4 di posisi kedua dan band 5 di posisi ketiga.
9. Setelah selesai diurutkan filesnya band2,4,5 pada Reorder Files... lalu klik OK.
10. Simpan files (misalnya, dengan nama: p125r060_b245), lalu klik OK.

Keterangan pemberian nama files: p(nomer path)r(nomer row)_b245 -> penamaan ini untuk memudahkan kita.

11. Proses pembuatan files baru sedang berlangsung
12. Files baru akan tampil di Available Bands List

Export Data ke format ER Mapper File

1. Simpan files baru yakni dataset band 245 ke dalam format data ER Mapper, karena pengolahan selanjutnya akan dilakukan menggunakan software ER Mapper. INGAT !!! bahwa pada files dataset tersebut band 1 merupakan band 2, band 2 merupakan band 4, dan band 3 merupakan band 5.
2. Pilih files dataset band 245, lalu klik OK.
3. Tulis nama files, tambahkan er (misalnya: p125r060_b2445er) pada nama files yang sudah ada untuk mempermudah kita.
4. Tunggu proses selesai, kemudian bisa kita tutup software ENVI 4.0

Pengolahan Data Menggunakan ER Mapper 6.4

1. Buka software ER Mapper 6.4
2. Klik pada icon (Edit Algorithm) di menu utama ER Mapper dan akan ditampilkan 2 window dengan nama : ‘Algorithm not yet saved’ dan ‘Algorithm’
3. Klik pada icon (Load Dataset) pada window Algorithm untuk membuka file p125r060_b245er.ers (Buka file dataset yang berisi data band 2, 4 dan 5).
4. Tampilkan citra dengan transformasi Display Histogram Only

Pada window Algorithm, klik (Edit Transform Limits) sebelah kanan.

Terlihat window Transform.

Catatan: untuk langkah ini, pastikan hanya menampilkan 1 layer dan layer tersebut dalam pseudo layer dan color table serta color mode dalam pseudocolor.

Klik (Edit Formula), dan window Formula Editor akan tampil.

Catatan : Apabila Formula telah ada, klik File / Open pada window Formula editor, kemudian ke direktori tempat formula itu tersimpan.

Perhatikan bahwa: INPUT 1 = pilih band 2,

INPUT 2 = pilih band 1, dan

INPUT 3 = pilih band 3

INGAT !!! bahwa : band 1 merupakan band 2 data landsat, band 2 merupakan band 4 data landsat, dan band 3 merupakan band 5 data landsat.

Bila Belum : Pada window Formula Editor masukkan Formula berikut ini:

if (i1/i2) >= 1 then 1 else if (i3/i2) >= 1 then 1 else 2

Klik Apply Changes..

Klik Close.

Pastikan semua transform dalam keadaan Display Histogram Only.

5. Klik icon (Save As) dan pada Files of Type, pilih ER Mapper Raster Dataset (.ers)
6. Ketik untuk Output Dataset : p125r060_b245er_land.ers (nama terserah yang penting mudah diingat)
7. Kemudian klik OK. Akan tampil window Save As ER Mapper Raster Dataset, Pada Data Type, klik Unsigned8BitInteger, Klik OK.

Window status akan memperlihatkan persentasi prosesnya.

Cek Files Hasil Olahan Identifikasi Daratan

1. Buka file hasil olahan p125r060_b245er_land.ers.
2. Kemudian pada Algorithm klik histogram, untuk mengatur nilai histogram data ke nilai sebenarnya yang dimiliki oleh data hasil olahan (yakni nilai DN (Digital Number) = 1 dan 2).

Pilih Limits à Limits to Actual

akan tampil data hasil olahan yang sudah membedakan daratan dan lautan

bisa dilanjutkan untuk dikonversi ke dalam format vektor...

c u in next episode...

-end-

"Don’t be silent, do something and smile for Planet of Earth”

by Aji Putra Perdana

"The Transformer of GIS and Remote Sensing“

http://ajiputrap.blogspot.com/



“Dancing in A Globalized, Dancing with Love and Peace for Our Planet of Earth”

by My Little Sister

Salam Hangat,

Mencoba berpikir sederhana untuk memecahkan kerumitan dari sebuah problematika.

Aji Putra Perdana

"The Transformer of GIS and Remote Sensing"

http://ajiputrap.blogspot.com/

http://bumiwisata.blogspot.com/

http://gisresetutor.blogspot.com/

http://ajiputrap.wordpress.com/

ArcGIS Tutorial : Pengolahan Citra Digital

ArcGIS is a complete system for authoring, serving, and using geographic information. It is an integrated collection of GIS software products for building and deploying a complete GIS wherever it is needed—on desktops, servers, or custom applications; over the Web; or in the field.

ArcGIS merupakan software SIG yang juga memiliki kemampuan dalam pengolahan data raster (citra satelit penginderaan jauh).

Pengolahan citra digital pada umumnya menggunakan software-software pengolahan citra, seperti ENVI, ErMapper, Erdas, Ilwis, dll.Tetapi seperti halnya ArcView dengan ekstensi Image Analyst, software ArcGIS ini juga mempunyai kemampuan dalam pengolahan data raster dengan fasilitas ArcToolbox-nya yang memiliki bermacam-macam Tools dan ekstensi yang disediakan ArcGIS.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.x

Cuplikan kata pengantar :

" ArcGIS merupakan software GIS yang “LUAR BIASA”. Alhamdulillah...telah tertuangkan lagi Pengolahan Citra Digital Menggunakan Software ArcGIS 9.2. Sedikit tulisan ini merupakan cuplikan dan editan dari tulisan sebelumnya ........................

Tulisan ini sekedar sharing pengalaman dan semoga dapat bermanfaat. .......... "

Berikut daftar isi dari series E-book posting in GIS community - Komunitas GIS group/milist mengenai PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.x.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.x (PCD_ARCGIS_GEOVISI.pdf upload in komunitas gis Aug 16 2008), berisi :
A. DISPLAY CITRA
B. KOMPOSIT CITRA
C. DISPLAY NILAI PIXEL CITRA
D. DISPLAY NILAI RENTAN BAND/SALURAN CITRA
E. GEOREFERENCE CITRA
F. KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL CITRA
- KLASIFIKASI UNSUPERVISED
- KLASIFIKASI SUPERVISED

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS -lanjutan (PCD_ARCGIS_GEOVISI-2.pdf upload in komunitas gis Dec 30 2008), berisi :
A-F. Rangkuman dari sebelumnya (PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.x)
G. KOREKSI RADIOMETRIK
# Ekstensi Spatial Analyst
# Map Algebra
H. MOSAIK CITRA
I. PEMFILTERAN (FILTERING)
J. EKSTRAKSI DATA – PEMOTONGAN CITRA
K. TRANSFORMASI CITRA
- Penajaman Citra
- Principal Components Analysis
- Band Ratio
- Indeks Vegetasi

PCD_ARCGIS_GEOVISI.pdf upload in komunitas gis Aug 16 2008
PCD_ARCGIS_GEOVISI-2.pdf upload in komunitas gis Dec 30 2008

Semoga bisa bermanfaat :)

Best Regards,
Aji Putra Perdana
http://ajiputrap.blogspot.com/
Komunitas GIS

Learn GIS and Remote Sensing is Luar Biasa :)

in GeoVisi we learn and do short course or training with 3 :
"Do by Learning..."
"...learn by doing"
"Do by learning, learn by doing"

-end-

sumber informasi :
http://ajiputrap.blogspot.com/2009/01/pengolahan-citra-digital-arcgis.html
http://ajiputrap.blogspot.com/2009/01/pengolahan-citra-digital-menggunakan.html
http://ajiputrap.blogspot.com/2008/12/arcgis-pengolahan-citra-image.html

PETUNJUK PENGOLAHAN CITRA AQUA/TERRA MODIS DENGAN ENVI 4.X

PETUNJUK PENGOLAHAN CITRA AQUA/TERRA MODIS DENGAN ENVI 4.X

MEMBUKA FILE HDF MODIS DI SOFTWARE ENVI 4.X

Bahan : MODIS AQUA/TERRA Level 1B RESOLUSI 1KM

1.Jalankan program ENVI
2.Membuka citra Modis Level 1B resolusi 1km, klik File  Open External File  Generic Format  HDF
3.Arahkan pada lokasi penyimpanan citra dan pilih citra modis level 1B, misalnya MYD021KM.A2007273.0630.005.2008036145630., lalu klik Open
4.Memilih yang “….Scaled Integer”, kemudian klik OK
5.Pilih BSQ, lalu klik OK
6.Pilih BSQ lagi, lalu klik OK
7.Selanjutnya pada menu avalaible bands list akan muncul 36 band
8.Tahap pengolahan citra selanjutnya masih memerlukan koreksi baik itu secara geometrik, koreksi bow tie dan radiometrik

to be continued...

Silahkan download PETUNJUK PENGOLAHAN CITRA AQUA/TERRA MODIS DENGAN ENVI 4.X di :
pengolahan citra modis dengan envi.pdf

Petunjuk atau tulisan ringkas mengenai pengolahan citra aqua/terra modis menggunakan software envi 4.x

Salam,

Aji Putra Perdana
Remote Sensing use Aqua/Terra MODIS

PETUNJUK PENGOLAHAN DATA LANDSAT MENGGUNAKAN ER-MAPPER 6.4 UNTUK SEDIMEN

PETUNJUK PENGOLAHAN DATA LANDSAT
MENGGUNAKAN ER-MAPPER 6.4 UNTUK SEDIMEN

1. Buka ER-Mapper 6.4, dapat lewat dekstop icon, maupun dari Start menu All Program  ER Mapper  ER Mapper 6.4
2. Klik pada icon (Edit Algorithm) di menu utama ER Mapper dan akan ditampilkan 2 window dengan nama : ‘Algorithm not yet saved’ dan ‘Algorithm’

3. Klik pada icon (Load Dataset) pada window Algorithm untuk membuka file b12345.ers (Buka file dataset yang berisi data band 1 sampai dengan 5).

4. Tampilkan citra dengan transformasi Display Histogram Only
Pada window Algorithm, klik (Edit Transform Limits) sebelah kanan.
Terlihat window Transform.

Catatan: untuk langkah ini, pastikan hanya menampilkan 1 layer dan layer tersebut dalam pseudo layer dan color table serta color mode dalam pseudocolor.

Klik (Edit Formula), dan window Formula Editor akan tampil.


Catatan : Apabila Formula telah ada, klik File / Open pada window Formula editor, kemudian ke direktori tempat formula itu tersimpan.
Perhatikan bahwa: INPUT 1 = band3 dan INPUT 2 = band2

Bila Belum : Pada window Formula Editor masukkan (Formula You Yuming dan Min Hou, 1990) :

Pow(10,(0.89+(1.755*(INPUT1/INPUT2))))

Klik Apply Changes..
Klik Close.

Klik icon (Save As) dan pada Files of Type, pilih ER Mapper Raster Dataset (.ers)
Ketik untuk Output Dataset : landsat_sedimen.ers (nama terserah yang penting mudah diingat)
Kemudian klik OK. Akan tampil window Save As ER Mapper Raster Dataset,

Pada Data Type, klik IEEE 4 Byte Real, Klik OK.
Window status akan memperlihatkan persentasi prosesnya.


5. Dari hasil perhitungan SPL dengan menggunakan Formula You Yuming dan Min Hou, 1990 terlihat nilai yang dihasilkan adalah nilai Digital number (DN = nilai Pixel). Buka file hasil pengolahan landsat_sedimen.ers.
Klik , klik Limit to actual

SEKIAN dan SILAHKAN MENCOBA…

Dituliskan dan dibuatnya tulisan sederhana di atas sewaktu membantu teman yang sedang mengerjakan skripsinya menggunakan data landsat untuk sedimentasi.

created by
Aji Putra Perdana
01/150437/GE/05055 (NIM) - saat jadi mahasiswa di
Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada
Yogyakarta
pada tahun 2006

silahkan download petunjuk pengolahan data landsat untuk sedimen menggunakan ermapper

http://ajiputrap.blogspot.com/2008/07/landsat-untuk-sedimen.html

Salam hormat,
Remote Sensing use Landsat Data

Penginderaan Jauh - Remote Sensing : Definisi

Penginderaan Jauh atau Remote Sensing....

Berikut definisi atau pengertian Penginderaan Jauh menurut Lillesand dan Kiefer.

Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau fenomena yang dikaji (Lillesand dan Kiefer, 1990).

Lillesand, T.M. & Kiefer, R.W,1990, Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra (Terjemahan Dulbahri, dkk), Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

Citra penginderaan jauh dapat menggambarkan obyek suatu daerah dan gejala di permukaan bumi dengan: (a) ujud dan letak obyek yang mirip dengan ujud dan letaknya di permukaan bumi, (b) relatif lengkap, (c) meliputi daerah yang luas, dan (d) permanen (Sutanto, 1992).

Sutanto. (1992). Penginderaan Jauh Jilid 1. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

--* best regards *--
Remote Sensing :)

TUTORIAL GIS DAN REMOTE SENSING

Blog ini dibuat untuk sekedar berbagi dan sharing berbagai tutorial sistem informasi geografis dan penginderaan jauh (remote sensing)...

Salam,
GIS and Remote Sensing - Freelance